코딩 (1) 썸네일형 리스트형 [Python] For Loop 진행률 나타내기: tqdm 반복적인 작업을 for loop을 통해서 진행할 때 횟수가 많아지고 작업 자체의 계산량이 많을 경우 코드에 따라 몇 분에서 몇 시간까지 걸리는 경우가 있다. 특히 Monte Carlo 시뮬레이션 같이 1,000개에서 10,000개의 샘플을 통한 해석을 할 경우 며칠이 걸리는 경우도 있다. 이럴 때 가만히 빈 커맨드 창을 보기보다는 프로그램 설치할 때처럼 진행률을 볼 수 있다면 인내력이 다소 높아질 수 있을 것이다. 이번 포스트에서는 'tqdm'이라는 라이브러리를 활용해 진행 현황을 나타내는 코드를 소개한다. 이미 잘 알려진 방법이긴 하나, 블로그 내에서 노트해 둘 겸 정리해보았다. 참고로 tqdm의 이름은 아랍어로 '진행률'을 뜻하는 'taqaddum'에서 유래됐다고 한다. tqdm 라이브러리 설치 및 .. 이전 1 다음
